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反饋回路模擬器
調整正反饋增益與負反饋（衰減條件），觀察影響力曲線如何在馬太效應與崩塌之間拉鋸
初始影響力 I₀
10
你的起跑點。起點差異經反饋會被放大。
正反饋增益 r
0.25
每輪成果轉化為權力/網絡的複利率。越高，馬太效應越強。
回合數
20
觀察的時間跨度。
負反饋 · 衰減條件
勢能反轉（資源基礎消失）
過度施力引發反撲
信任存款透支
網絡僵化（結構洞被填補）
脈絡轉換（改朝換代）
勾選越多，負反饋越強；部分條件會設定「天花板」或觸發後段崩塌。
純正反饋（無衰減）
含衰減後的實際軌跡